AI 圖片偵測：檢視圖片可能的 AI 來源

區分已記錄的歷程、模型推論與視覺線索，能讓來源核對更完整。這些是應評估的證據類別，不承諾本頁提供 C2PA 驗證器、分類模型或鑑識圖檢視器。

• 來源歷程：Content Credentials 可記錄經簽署的創作與編輯資訊。驗證關乎完整性與簽署者，不能證明所描繪事件真實；缺少憑證也不代表 AI 生成。
• 像素推論：受訓分類模型可尋找與訓練樣本相關的模式。輸出取決於模型及輸入，陌生生成器或編輯都可能影響評估。
• 鑑識脈絡：壓縮、雜訊及相機中繼資料可協助專業核對。單一異常圖樣或缺少 EXIF 欄位，都不能證明圖片由 AI 生成。

圖片可能涉及多種工具與流程。不要把以下清單視為已測試相容性表，或辨認特定生成器的承諾。請保存創作者揭露資訊與可取得的原檔。

• Midjourney 圖片：尋找原始出處或創作者揭露，不要只靠熟悉的視覺風格判斷。
• DALL·E 圖片：複製或轉換檔缺少標籤，不代表來源是相機。
• Stable Diffusion 輸出：自訂模型與後製會改變核對者可取得的線索。
• Flux 輸出：不要假設分類模型已針對每個版本或衍生模型評估。
• Gemini 或 Imagen 圖片：保留來源揭露，並與實際核對檔案比較。
• Ideogram 輸出：單憑可讀文字，無法可靠排除或確認 AI 生成。
• Adobe Firefly 圖片：有記錄的流程資訊可供參考，但應區分來源歷程與場景真實性。
• ComfyUI 流程：可能混合模型、編輯及原始照片，單一生成器標籤未必完整。
• GAN 生成人臉：人像看似合成，不能證明真人身分或冒名行為。

下一步取決於圖片要求你相信或採取什麼行動，偵測分數不能取代出處查證。

• 個人照片與頭像：核對帳戶脈絡及其他驗證訊號；臉部分數不是身分驗證。
• 社群貼文：轉貼圖片或將說明當成事實前，先尋找最早且可信的出處。
• 新聞圖片：驗證何地、何時及由誰提供；真實照片仍可能配上誤導說明。
• 交易平台照片：刊登內容不一致時，要求更多商品角度或獨立證據。
• 收據與付款截圖：透過實際付款紀錄確認交易，不要只憑圖片外觀批准轉帳。
• 證件與掃描文件：使用合適驗證流程。圖片來源評估不能驗證文件或持有人。
• 藝術與插畫：要求揭露工作流程或原始素材，外觀本身不能可靠證明作者身分。
• 編輯照片：區分原始拍攝、少量 AI 輔助編輯與全合成場景，單一標籤未必描述完整歷程。
• 轉傳截圖：要求原始檔及出處脈絡，因為反覆截圖會移除有用資訊。

以分析安排進一步核對的優先順序，記錄不確定性，並保留取得獨立證據的方法。

• 信任與安全審查者：採用一致流程，允許單一自動評估以外的證據。
• 詐欺與理賠審查者：付款決定前，以底層紀錄佐證收據或申請。
• 開戶或入職團隊：將圖片來源篩查與經驗證的身分驗證流程分開。
• 交易平台團隊：比較刊登圖片、賣家歷史、商品證據與交付紀錄。
• 記者與事實查核者：保存來源鏈、聯絡提供者，並記錄仍未驗證的部分。
• 教師與評閱者：不要只憑偵測輸出指控或施予學業處分，應核對作品與已揭露流程。
• 設計師與藝術總監：向供應者取得適當的工作流程及授權資訊。
• 法律與法遵核對者：保留原檔，採用合格證據程序；本頁不認證證據可採性或真實性。
• 日常讀者：分享戲劇化圖片前先停一下，找獨立來源核對聲稱的事件。

謹慎核對應解釋證據與限制，不把數字直接當成判決。

• 了解檔案處理：在此選圖會建立本機預覽，這不代表所有可能的分析都在本機執行。
• 確認結論依據：區分憑證、模型輸出與視覺觀察。本頁不宣稱顯示鑑識圖或已驗證中繼資料報告。
• 容許不確定性：壓縮、裁切或陌生圖片可能不足以形成有用結論。無法取得評估時，不應改用猜測分數。
• 區分偵測與編輯：選圖免註冊，圖片來源核對不消耗照片編輯點數，也不是付費生成的免費試用。

• 本機預覽不是完整的裝置端分類模型。本頁不承諾模型下載、純本機分析或離線操作。
• 評估是輔助訊號，不能證明真實性、作者、詐欺或欺騙。不要只憑分數指控他人或作出重大決定。
• 小範圍裁切、反覆截圖與強烈壓縮，可能移除線索或帶入誤導痕跡。
• AI 輔助清理、大幅修圖與全合成是不同過程，單一分數無法可靠描述每項編輯。
• 檔案選擇器接受支援的靜態圖片，不接受影片、音訊或 PDF。適合時請另外匯出相關靜態圖片。
• 這不是人臉辨識、反向搜圖，也不能用來證明他人身分或圖片完整來源歷程。