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一枚の写真に、もっと鮮明な可能性を。料金プラン

AI 画像判定

AI 画像判定で、画像の生成元を慎重に確認

静止画像の背景情報、出所、モデル解析の限界を合わせて、生成元の可能性を確認します。AI 画像判定は詳しく調べる手助けになりますが、作者の特定や、描かれた場面が真実であることの証明はできません。

画像生成元の解析サンプルとして提示する、AI で作成したカフェで撮影した日本人女性のオリジナル画像
サンプル画像

写真を、もっと鮮やかに

JPG, PNG, WEBP・最大 15 MB・4,000 万画素まで

写真をここにドロップ、またはクリップボードから貼り付け

登録不要。プライバシーを重視。

選択したファイルはこのブラウザー内に保存され、24 時間後に消去されます。

サンプルは編集の目的を示すイメージです。処理結果は元画像と比較してください。

3 つのステップで画像生成元の可能性を確認

01

確認する画像を選択

15 MB、4,000 万画素までの JPG、PNG、WebP を選択、ドロップ、または貼り付けます。スクリーンショットだけでなく、元ファイルと見つけた場所の情報も残してください。

02

解析を依頼し、状態を確認

「画像を解析」を選び、返された状態を確認します。選択した写真やサンプルのプレビューは、判定完了を意味しません。解析できない場合、確率や結論を作り出すことはありません。

03

判断前に証拠を比較

実際の評価結果がある場合は、出所、利用できるコンテンツ認証情報、編集履歴と合わせて読みます。不確かな結果や結果がない状態は、本物・合成のどちらの証拠にもなりません。

AI 画像判定

確認したい 3 種類の証拠

記録された履歴、モデルの推定、見た目の手がかりを分けると、生成元をより慎重に確認できます。これは検討する証拠の分類であり、このページに C2PA 検証、分類器、解析マップ表示があるという約束ではありません。

  • 出所:Content Credentials(コンテンツ認証情報)は、作成や編集の署名付き情報を記録できます。検証の対象は情報の整合性と署名者であり、描かれた出来事の真実は証明しません。コンテンツ認証情報がないだけで AI 生成とは判断できません。
  • 画素からの推定:学習済みの分類器は、学習例に関連するパターンを探せます。出力はモデルと入力に依存し、未知の生成モデルや編集が評価に影響する場合があります。
  • 鑑定の背景情報:圧縮、ノイズ、カメラのメタデータは専門的な確認の材料になります。不自然な模様や EXIF の欠落だけで、生成画像とは断定できません。

AI 画像判定

生成ツール名だけで判定範囲はわからない

画像には多くのツールや編集工程が関わる可能性があります。この一覧は検証済みの対応表や、特定モデルを識別できるという約束ではありません。作者の開示情報と、入手できる原本を保存してください。

  • Midjourney:見慣れた画風だけで判断せず、元の出所や作者の開示を確認。
  • DALL·E:コピーや変換したファイルにラベルがなくても、カメラ撮影とは確認できません。
  • Stable Diffusion:カスタムモデルや後処理によって、確認できる手がかりは変わります。
  • Flux:すべてのモデル版や派生モデルで分類器が評価済みとは考えないでください。
  • Gemini・Imagen:生成元の開示があれば残し、実際に確認するファイルと照合。
  • Ideogram:文字が読めるというだけで、AI 生成かどうかを確実に判断することはできません。
  • Adobe Firefly:記録された制作工程があれば確認し、出所と場面の真実を区別。
  • ComfyUI:複数のモデル、編集、元写真を組み合わせられるため、一つの生成ツール名では履歴を表しきれない場合があります。
  • GAN の生成顔:合成らしく見える人物写真だけで、実在人物の本人確認やなりすましの証明はできません。

AI 画像判定

疑問を持たれやすい 9 種類の画像

次に何を確認すべきかは、その画像から何を信じ、何をするよう求められるかで変わります。判定スコアは出所の確認に代わるものではありません。

  • プロフィール画像・アバター:アカウントの背景やほかの確認情報も調べます。顔のスコアは本人確認ではありません。
  • SNS の投稿:再投稿したり文章を事実として広めたりする前に、最初の信頼できる出所を探します。
  • 報道写真:どこで、いつ、誰から提供されたか確認。本物の撮影画像でも、説明文が誤解を招く場合があります。
  • 販売サイトの写真:掲載内容に矛盾があれば、別の角度の商品写真や独立した資料を求めます。
  • レシート・支払い画面:画像の見た目だけで送金を承認せず、実際の決済記録で取引を確認。
  • 身分証・文書スキャン:適切な確認手続きを使います。生成元の評価は、文書や持ち主を認証するものではありません。
  • アート・イラスト:制作工程や元資料の開示を求めます。外見だけで作者を確実には特定できません。
  • 編集した写真:元の撮影、小さな AI 補助編集、場面全体の合成を区別。一つのラベルで全履歴を説明できるとは限りません。
  • 転送されたスクリーンショット:撮り直しを繰り返すと情報が失われるため、元ファイルと背景情報を確認。

AI 画像判定

立場に合わせた生成元評価の使い方

解析は追加調査の優先順位を決める材料とし、不確かさを記録して、独立した証拠を得る方法も確保しましょう。

  • 信頼性・安全性の審査担当者:一貫した手続きを使い、一つの自動評価以外の証拠も受け付けます。
  • 不正・請求の審査担当者:支払いを決める前に、レシートや申告を元の記録と照合。
  • オンボーディング担当者:生成元の確認を、検証された本人確認の手続きと分けます。
  • 販売サイトの運営者:掲載画像を、販売者の履歴、商品資料、配送記録と比較。
  • 記者・ファクトチェッカー:出所の連鎖を残し、提供者に連絡して、未確認の点を記録。
  • 教員・評価者:判定結果だけで非難や学業上の処分をせず、作品や開示された制作工程を確認。
  • デザイナー・アートディレクター:提供者から適切な制作工程や利用許諾の情報を得ます。
  • 法律・コンプライアンス担当者:原本を保存し、適切な証拠手続きを使います。このページは証拠能力や真正性を認定しません。
  • 一般の閲覧者:衝撃的な画像を広める前に立ち止まり、主張される出来事を別の出所で確認。

AI 画像判定

生成元を確認するための 4 つの原則

数値を結論として扱わず、根拠と限界を説明できる確認を行いましょう。

  • ファイルの扱いを理解する:ここで写真を選ぶとローカルのプレビューを作ります。それだけで、考えられるすべての解析が端末内で完結するとは確認できません。
  • 結論の根拠を確認:コンテンツ認証情報、モデルの出力、見た目の観察を区別。このページは解析マップや検証済みメタデータ報告の表示を主張しません。
  • 不確かさを認める:圧縮、切り取り、未知の画像では有用な結論が出ない場合があります。評価できない状態を、推測したスコアで埋めないでください。
  • 判定と編集を分ける:画像の選択に登録は不要で、生成元の確認は写真編集クレジットを消費しません。有料生成の無料体験ではありません。

AI 画像判定

AI 画像判定の限界

  • ローカルのプレビューは、端末内で完結する分類器ではありません。モデルのダウンロード、ローカル限定解析、オフライン動作はお約束していません。
  • 評価は補助的な手がかりで、真実、作者、不正、欺瞞の証明ではありません。スコアだけで人を非難したり、重大な判断をしたりしないでください。
  • 小さな切り抜き、繰り返したスクリーンショット、強い圧縮は、手がかりを消したり誤解を招く跡を作ったりします。
  • AI 補助の不要部分除去、大幅な修整、全体の合成は別の工程です。一つのスコアですべての編集を確実に表すことはできません。
  • 選択できるのは対応する静止画で、動画、音声、PDF ではありません。適切な場合は、必要な静止画像を別途書き出してください。
  • 顔認識、逆画像検索、本人の特定、画像の完全な出所履歴を確定するためのツールではありません。

AI 画像判定に関するよくある質問

写真を鮮明に。大切なものを、そのままに。

元の画像から、目的に合う処理を選び、納得できる仕上がりを保存しましょう。写真の選択に登録は不要です。

写真を高画質化